第4部分：强大的工艺设计：在不牺牲业绩的情况下满足客户的个性需求

提供定制化的产品会给一个公司的资源带来压力。有没有什么不同的方式，可以最大限度地减少公司的经营和供应链的恶化？在大规模定制系列文章的第四部分，弗兰克·皮勒和法布里奇奥·萨尔瓦多解释了强大的流程设计 — 依靠公司重新使用或重整现有的组织和价值链资源，以满足客户的差异化需求。

原文：Part 4: Robust Process Design: Fulfilling Individual Customer Needs without Compromising Performance（第4部分：强大的工艺设计：在不牺牲业绩的情况下满足客户的个性需求）

大规模定制的第二个关键要求是在相关的价值链中的相对绩效。具体来说，重要的是在客户的需求差异化增加的情况下，不会导致公司的运营和供应链的显著恶化。这可以通过强大的流程设计 — 也就是重新使用或重整现有的组织和价值链资源，以满足客户的差异化需求。通过强大的流程设计，定制的解决方案可以送到附近大规模生产基地进行高效和可靠的生产。因此，一个成功的大规模定制系统的特点是稳定但不失灵活，反应灵敏的进程提供了一个动态的产品流。

但是需要用什么来设计一个强大的价值链？可以采用一些不同的方法来减少这些额外的费用，甚至阻止其产生。

延期：延迟产品差异化

在大规模定制领域，创建一个强大的流程的主要机制是延迟产品差异化的应用（推迟），指的将供应链的分割成两个阶段：

在第一阶段，产品的标准化的部分被生产出来，而产品的“差异化”部分是在第二阶段中生产，根据客户订购时所选择的参数。在差异点之前，产品部件被重新设计，以便使尽可能多的产品部件或组件的每个结构都是常见的。

节约成本的结果来自于风险分担和库存成本的降低。此外，许多客户会选择常规性能水平的功能，规模经济可以为每个组件实现模块化，不提供纯定制化生产系统才能产生成本节约。

柔性自动化及模块化进程

除了推迟开始产品设计，另一种实现强大流程的可能性是通过柔性自动化。尽管词语的“柔性”和“自动化”在过去可能是矛盾的，现在已经不再是这样了。在汽车行业中，机器人和自动化与高水平高通用性和定制兼容。即使是流程行业（例如药品和食品），它一直是刚性自动化和大批量的代名词，如今也享受着更一度被认为是不可实现的高水平的灵活性。同样，许多无形的商品和服务也带给自己灵活的自动化解决方案，且往往是基于互联网。在娱乐行业，越来越多的数字化产品，将整个产品系统从现实世界转向到虚拟世界。

在这个阶段，辅助制造技术（3D打印）发挥了关键作用。数字化制造能够给许多行业强大的流程，在它们被认为是应用高级工具的和高转换成本的行业之前。我们预计，当前从“原型技术”到以辅助技术为特征的制造技术的转变，将成为推动大规模定制的一个主要的因素。

一种互补的方法是过程模块化。这是通过设想将业务运营和价值链流程分成模块，每一个模块链接到客户需求差异化的特定来源。其结果是不同的客户的需求可以通过适当地重组的过程模块来供给，而不是特设一个昂贵的过程模块来实现。这使得可以通过重组过程模块来提供量身定制的解决方案。

宝马工厂生产的迷你车可以作为一个例子。宝马允许客户指定各种选项定制无与伦比的紧凑型轿车，通过集成个性化的移动生产单元 — 称为MobiCells，与标准化的机器人单元一起整合到现有的设施当中。MobiCells建在经过标准测量实心钢滚筒中。焊接机器人和控制系统安装在平台上，由车身构造专家根据已确定的基本图案，预先配置和测试。然后全功能的MobiCells可以连接到电源，并在几天之内与工厂的现有系统集成为一体。以这种方式，现有的车身车间的能力能够灵活、迅速地适应不需要大量修改的生产方式。

流程模块化设计还可以应用在服务行业的大规模定制。例如，IBM，已经重新设计咨询单元的配置流程（称为“参与模式”）。我们的目标是固定这些甚至很复杂的项目的总体架构，同时保留足够的适应性以响应单个客户的具体需求。

适合的人力资源

…大规模定制不仅与系统有关，它也与人才管理相关。

当然，即使是最灵活的技术也不能适应客户需求不可预测的波动。这就是为什么企业仍然需要进行合适的人力资本投资。员工应被授权处理异常的模糊不清的任务，以抵消潜在的僵化的嵌入在流程中的结构和技术。机器不能决定未来的解决方案空间将是什么样子，这显然是一个管理决策，而不是一个算法。简单地说，大规模定制不仅与系统有关，它也与人才管理相关。宝马意识到，在一定时间一定地点实现自动化并且持续补充本最先进的自动化技术的MobiCells柔性系统之后，还需要通过训练有素的工人团队跟随汽车制造过程的各个步骤。平衡技术和人力的灵活性变成大规模定制系统成功的关键因素。

我们的研究显示，例如，个人需要广阔的知识基础来延伸超越其专业化的直接功能，以精通在这个过程中与其他功能互动，能够熟练地识别和为客户提供量身定制的解决方案。这样一个广阔的知识基础还必须辅之以让个人能够在一个特设的基础上轻松地与其他员工沟通的态度。

作者：弗兰克·皮勒、法布里奇奥·萨尔瓦多

编辑：Erik Chang 张正明

关于作者

弗兰克·皮勒是客座管理学教授，并在亚琛工业大学的科技管理组担任主任。他也是美国麻省理工学院的MIT智能定制组创始教员和共同主任。他的文章经常被“纽约时报”，“经济学家”和“商业周刊”等引述，弗兰克被视为大规模定制、个性化和开放式创新的领先专家之一。弗兰克最近的研究主要集中在创新接口：组织如何通过设计和管理更好的自己与外部参与者之间的界面，来加大自主创新的成功。

电子邮件：piller@mass-customization.de

博客：mass-customization.blogs.com

法布里奇奥·萨尔瓦多是西班牙企业学院商学院运营管理学教授，MIT-萨拉戈萨物流计划和麻省理工学院的研究联盟的兼职教授。他的研究主要集中在不确定环境下的操作策略，以客户为中心的组织设计。他一直致力于研究大规模定制，产品并行过程的供应链设计和组织高效的产品配置设计等议题。他的研究成果已发表在许多著名学术期刊，他是《面向大规模定制的信息管理》一书的共同作者。他在帕多瓦大学获得了运营管理专业的博士学位，他同时也是那里的工业工程专业的毕业生。